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来源：家彩网骗局2024-07-21 17:48

网传“上海电费涨价”消息不实多重因素致电费偏高******url:https://m.gmw.cn/2023-01/05/content_1303245427.htm,id:1303245427

　　新华社客户端上海1月5日电（记者王默玲）近日，一张“上海电费涨价了”的截屏在互联网平台传播。上海市发展改革委对此回应称，网传消息不实。目前，国家和上海都未调整居民电价水平，上海市居民用户继续执行2012年颁布实施的居民目录电价。

　　据国家电网上海市电力公司相关工作人员介绍，在目前上海市居民生活用电电价表中，一户一表居民用户按照阶梯递增，其中第一档的未分时电价为每度0.617元，分时电价为峰时段每度0.617元，谷时段每度0.307元；第二档的未分时电价为每度0.667元，分时电价为峰时段每度0.677元，谷时段每度0.337元；第三档的未分时电价为每度0.917元，分时电价为峰时段每度0.977元，谷时段每度0.487元。相关数据与网传截屏所称完全不同。

　　针对居民反映的2022年12月电费偏高问题，经分析，这与多个因素导致用电量增长有关：12月受疫情影响，居民居家时间延长，用电量增加；寒潮连续侵袭，居民家中空调制热耗电量大幅上升；居民电费阶梯式递增，部分居民今年上半年居家时间较长，导致12月份的用电量进入了第三阶梯，12月电费按第三阶梯的电费计算，所以有所增长。

　　记者了解到，国家电网上海市电力公司近期也没有收到政府部门关于居民电价调整的相关通知。根据国家规定，居民电价等民生费用调整，都需要提前公示。上海市发展改革委在2019年2月发布的《关于本市电价政策信息发布有关事项的通知》中明确，“制定和调整本市电力用户销售电价等有关电价政策信息，将至少提前一个电费账单周期（一般为一个月），通过市发展改革委网站对社会公布。”

　　相关工作人员还表示，居民若对电费有疑问，可以致电国家电网客服电话95598进行咨询。

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。